Ergebnis der Snowflake-Umfrage (Quelle: Snowflake)
Laut der Studie rechnen 73 % aller befragten Industrieunternehmen innerhalb der nächsten zwölf Monate mit einem Umsatzanstieg - dieser Wert bei den technologieaffinen Industrieunternehmen sogar bei 91 %. Für die Umfrage hat Sapio Research im Auftrag des AI-Data-Cloud-Unternehmens Snowflake im März dieses Jahres 150 IT-Entscheider in deutschen Industrieunternehmen befragt.
Mit KI und Robotik die Nase vorn
Laut der Studie schreitet besonders der Einsatz autonomer Roboter voran: 60 % der Unternehmen nutzen sie bereits zur Senkung operativer Kosten und zur Effizienzsteigerung, 57 % haben diese vollständig in ihre Produktionsabläufe integriert. Auch kollaborative Robotik, die sicher mit Mitarbeitern interagiert, wird in 55 % der Unternehmen aktiv genutzt.
Bei den Schlüsseltechnologien werden noch größere Fortschritte im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) erzielt: 72 % der Unternehmen haben generative KI und ML bereits fest implementiert oder treiben den Ausbau aktiv voran. Die geplanten Investitionen spiegeln diesen Trend wider, denn 59 % der Unternehmen werden in den nächsten sechs bis zwölf Monaten mehr in generative KI und Maschinelles Lernen investieren, während lediglich 35 % ihre Budgets für autonome Robotik aufstocken wollen. Eine klare strategische Planung ist dabei essenziell – 61 % der Unternehmen verfügen über eine umfassende KI-Roadmap und einen Roll-out-Plan für ihre Fabriken. KI wird dabei zunehmend zur Optimierung betrieblicher Prozesse eingesetzt. So nutzen Industrieunternehmen KI-gestützte Lösungen zur Verbesserung ihrer Lieferketten (58 %), für Nachfrageprognosen (55 %) und für Echtzeit-Entscheidungen in den Betriebsabläufen (51 %).
Während Investitionen in KI und Robotik weiter steigen, verdeutlichen die Ergebnisse auch, dass die meisten Unternehmen mit einem strukturierten Datenmanagement bereits nachweisbare Vorteile erzielen. 98 % der Unternehmen berichten bereits von positiven Auswirkungen auf Umsatzwachstum oder Kostensenkungen. Dabei hängt die Wirksamkeit von KI von einer soliden Datenstrategie ab, denn KI-Lösungen können ihr volles Potenzial nur mit hochwertigen, gut strukturierten Daten entfalten. Eine verlässliche Datenbasis hilft, technologische Innovationen effizienter zu nutzen, während eine robuste Datenstrategie die Grundlage für fundierte Entscheidungen, optimierte Abläufe und nachhaltiges Wachstum bildet.
Weiter innovativ sein
Die meisten befragten Unternehmen sind überzeugt, dass die deutsche Industrie ohne fortschrittliche Datenanalyse und KI an globaler Wettbewerbsfähigkeit verliert (80 %). Aktuell sehen sich nach eigener Einschätzung aber nur 14 % international im Rückstand im Bereich generativer KI und ML. Die Hälfte sieht sich der internationalen Konkurrenz voraus. In der autonomen Robotik sind die befragten Unternehmen ähnlich zuversichtlich. Hier sehen sich 23 % als Nachzügler und 48 % als Vorreiter.
„Technologische Reife ist laut unseren Zahlen direkt mit einer optimistischeren Sicht auf die Zukunft der Branche einher. So steigern Unternehmen, die auf moderne Technologien setzen, nicht nur ihre betriebliche Effizienz, sondern erwarten auch höhere Wachstumsraten“, sagt Jonah Rosenboom, Country Manager Deutschland bei Snowflake. „Deutschland spielt technologisch vorne mit – aber nur, wenn wir weiter mutig in Innovation investieren.“