Dr. Michael Haft, CEO und Gründer Xplain Data, freut sich über die Anerkennung als IDC Innovator. (Quelle: Xplain)
„Wir sind sehr stolz auf die Nennung im Industrial AI Report von IDC“, so Dr. Michael Haft, CEO und Gründer von Xplain Data. „Wir verstehen diese Anerkennung als Bestätigung unseres jahrlangen Engagements, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Unternehmen aus ihren Daten Wert schöpfen. Causal AI wird die Produktion revolutionieren und Xplain Data einen entscheidenden Beitrag dazu leisten.“
Die Xplain Data GmbH ist einer von drei Anbietern, die in dem Report berücksichtigt wurden. Der IDC-Report würdigt Unternehmen für die Bereitstellung signifikanter KI-Lösungen zur Optimierung von Betriebsabläufen, zur Verbesserung der Nachhaltigkeit und zur Förderung von Innovationen in der Fertigung.
Nach Angaben von Xplain Data ermöglichen die eigenen patentierten Causal-AI-Lösungen es Unternehmen, kritische, bislang verborgene kausale Beziehungen in ihren komplexen Produktionsdaten aufzudecken. Somit werden aufkommende kausale Ursachen kritischer Produktionsanomalien und -ausfälle identifiziert und automatisch in Echtzeit an das verantwortliche QM-Team gemeldet.
"Mit diesen handlungsrelevanten Erkenntnissen über kausale Zusammenhänge in den Produktionsdaten können Hersteller Probleme aktiv beheben, bevor sie auftreten, was zu weniger Ausfallzeiten, weniger Ausschuss und höherem Durchsatz führt", berichten die Experten. Dabei bildet das patentierte Datenhaltungssystem ObjectAnalytics die Grundlage durch die Integration von Daten aus allen Produktionsschritten und unterschiedlichen Quellen. "Durch die Strukturierung der Daten um das Geschäftsobjekt (das ,produzierte Teil') entsteht eine einheitliche, objektzentrierte Sicht. Dieser ganzheitliche Ansatz ermöglicht es den Causal-AI-Algorithmen, Produktionsdaten lückenlos zu analysieren und eine umfassende 360°-Sicht für fundierte Entscheidungen und effektive Interventionen zu liefern", wird weiter angegeben
Über Xplain Data
Xplain Data ist ein in München ansässiges Deep-Tech-Start-up, das die Art und Weise revolutionieren möchte, wie Unternehmen aus ihren Daten Wert schöpfen. Die patentierte Causal-AI-Technologie soll es Unternehmen aller Branchen ermöglichen, in ihren „Real World Data“ kausale Zusammenhänge zu erkennen, die sich hinter einer Vielzahl belangloser Korrelationen verbergen. Kunden aus den Bereichen Maschinenbau, Produktion und Gesundheitswesen sollen somit unterstützt werden, ihre Prozesse zu optimieren, Fehler zu minimieren und ihre Geschäftsziele schneller zu erreichen. "Seit seiner Gründung im Jahr 2015 befindet sich das Unternehmen vollständig im Besitz des Gründerteams, das aus vier erfahrenen Daten- und KI-Experten besteht", heißt es in der Meldung.