German Edge Cloud präsentiert Digital Industrial Engineer als KI-Showcase auf der Hannover Messe 2026. (Quelle: German Edge Cloud, KI-generiert)
Ingenieure entwickeln Arbeits- und Prüfkonzepte, bewerten Produktänderungen, analysieren Störungen und sichern stabile Prozesse. Ihr Erfahrungswissen ist essenziell, um Fehler zu vermeiden, Abweichungen frühzeitig zu erkennen und auch bei hoher Variantenvielfalt konstant hohe Standards einzuhalten.
Doch in den kommenden Jahren erreichen viele erfahrene Industrieingenieure das Rentenalter, während qualifizierter Nachwuchs nicht im gleichen Umfang nachrückt. "Ein erheblicher Teil der Industrial‑Engineering‑Kompetenz beruht auf langjähriger Erfahrung und häufig nicht vollständig dokumentiertem Entscheidungswissen. Mit jedem Ausscheiden einer erfahrenen Fachkraft droht daher ein schleichender Verlust an Problemlösungs‑ und Planungskompetenz. Besonders in hochvariantenreichen Produktionsumgebungen wird dieses Wissen zum kritischen Faktor für Prozessstabilität, Qualität und Reaktionsfähigkeit", geben die GEC-Experten an.
Das Unternehmen verweist ferner darauf, dass gleichzeitig die Zahl hochqualifizierter ausländischer Industrieingenieure, die in den europäischen Arbeitsmarkt nachrücken, steige – diese jedoch häufig vor erheblichen Sprach und Dokumentationsbarrieren stehen.
Digitaler Assistent federt Fachkräftemangel ab
Mit dem Digital Industrial Engineer wird nun ein KI-gestützter Assistent bereitgestellt, der technische Fachsprache, Prozesswissen und historische Dokumente automatisch verständlich macht und Sprachhürden vollständig überbrückt.
Als Hintergrund gibt GEC an: In Experteninterviews, bei der strukturierten Aufarbeitung von Störungen, Ramp-ups oder Produktänderungen sowie auf Basis bestehender Artefakte, wie Arbeitsplänen, Prüfkonzepten oder FMEA-Analysen, wird Erfahrungs- und Entscheidungswissen erfasst und aufbereitet. Im Fokus stehen dabei insbesondere Entscheidungslogiken, typische Fehlerbilder, Ursachenketten und bewährte Gegenmaßnahmen.
Dieses Wissen wird in standardisierte, skalierbare Wissensbausteine überführt und mit realen Produktionskontexten – etwa Produktvarianten, Technologien oder Änderungsständen – verknüpft. So entsteht ein digitales Produktionsgedächtnis, das implizite Zusammenhänge transparent macht und reproduzierbare Entscheidungsgrundlagen schafft.
Darauf aufbauend sind KI-gestützte Analysen möglich, basierend auf der Vibe Coding Engine von Anthropic Claude, die komplexe technische Inhalte strukturiert bewertet und kontextsensitiv aufbereitet. Industrieingenieure erhalten dadurch kontextbezogene Entscheidungsunterstützung in wissensintensiven Planungs und Bewertungsprozessen, während bewährte Lösungsstrategien systematisch verfügbar bleiben. So wird individuelles Erfahrungswissen zu einem skalierbaren Unternehmensgedächtnis, dem Digital Industrial Engineer als KI gestütztem Assistenzsystem.
Partner bündeln Technologien
Der Showcase entsteht in Zusammenarbeit Partner, die ihr jeweiliges Domänenwissen in die gemeinsame Lösung einbringen. Die German Edge Cloud liefert mit ihrem Oncite Digital Production System (DPS) ein Kernprodukt der Lösung. Oncite DPS strukturiert und kontextualisiert produktionsbezogene Daten, macht sie KI-fähig und stellt damit die Grundlage für das KI-gestützte Assistenzsystem bereit.
Die in die Oncite-Plattform der GEC integrierte Wissensplattform von great2know bildet die Wissensebene des Systems. Sie erfasst und strukturiert Erfahrungs- und Entscheidungswissen aus realen Produktions- und Planungssituationen und überführt dieses in das digitale Produktionsgedächtnis.
Das dritte Kernprodukt zur Umsetzung des Showcase ist Scheer PAS, eine durchgängig prozessorientierte Digitalisierungsplattform, die Integration, Automatisierung, Orchestrierung, API-Management und agentenbasierte KI in einer Lösung vereint. Dank der flexiblen Prozesssteuerung von Scheer PAS lässt sich der Anteil regelbasierter und agentenbasierter Tätigkeiten präzise einstellen und so schrittweise Vertrauen in die KI-gestützten Abläufe aufbauen.
Durch das Zusammenspiel dieser drei Softwareapplikationen entsteht der Digital Industrial Engineer. Limtronik stellt mit seiner variantenreichen Elektronikfertigung das industrielle Pilotumfeld, in dem das KI-Assistenzsystem auf Reifegradniveau 3 unter realen Bedingungen validiert und entwickelt wird.
„Mit dem Digital Industrial Engineer zeigen wir, wie sich Erfahrungswissen, strukturierte Informationen und KI zu einer neuen Qualität der Entscheidungsunterstützung verbinden lassen“, erklärt Dieter Meuser, CEO der German Edge Cloud. „Unser Ziel ist es, das Wissen erfahrener Fachkräfte langfristig im Unternehmen zu sichern und Engineering-Prozesse transparent, reproduzierbar und skalierbar zu gestalten.“
Der Showcase „Digital Industrial Engineer“ wird auf der Hannover Messe 2026 an zwei Ständen gezeigt:
German Edge Cloud in Halle 16, Stand A16 sowie
Scheer Group in Halle 15, Stand E14