In seinem 239- umfassenden Report "Machine Vision Market Report 2022-2027" berichtet IoT Analytics über die Trends und Herausforderungen der maschinellen Bildverarbeitung, einschließlich des Technologie-Stacks, der Marktgröße und -aussichten, der Wettbewerbslandschaft, der Analyse von Anwendungsfällen sowie der Einblicke der Endnutzer. (Quelle: IoT Analytics)

In seinem 239- umfassenden Report "Machine Vision Market Report 2022-2027" berichtet IoT Analytics über die Trends und Herausforderungen der maschinellen Bildverarbeitung, einschließlich des Technologie-Stacks, der Marktgröße und -aussichten, der Wettbewerbslandschaft, der Analyse von Anwendungsfällen sowie der Einblicke der Endnutzer. (Quelle: IoT Analytics)

Die neue Studie "Machine Vision Market Report 2022-2027" von IoT Analytics über den Markt für maschinelle Bildverarbeitung zeigt, dass Fortschritte bei Kameras, KI und Chipsätzen den Einsatz von Bildverarbeitungsanwendungen vorantreiben. Diese Fortschritte verbessern die typischen Vorteile der industriellen Bildverarbeitung wie Kosteneinsparungen, Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit oder Verbesserung der Produktqualität. Diese technologischen Veränderungen wirken sich auch auf die Landschaft der 39 Bildverarbeitungsanwendungen aus, die IoT Analytics in seiner Untersuchung identifiziert hat. Von den 39 analysierten Anwendungsfällen wurden sieben als besonders interessant eingestuft, darunter Fehlererkennung, autonomes Fahren und Schadstoffidentifikation.

Dazu sagt Knud Lasse Lueth, CEO von IoT Analytics: "Die Investition in die industrielle Bildverarbeitung ist derzeit eine der besten technologischen Investitionsentscheidungen, die ein Unternehmen treffen kann. Unternehmen aus allen Bereichen - ob in der Fertigung, Logistik, im Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft oder im Einzelhandel - berichten von erheblichen Verbesserungen bei der Ausführung von Aufgaben dank der MV-Technologie. Einige setzen sie für bestehende Anwendungsfälle wie Qualitätskontrollprozesse ein, andere setzen die Technologie für neue Anwendungsfälle wie die Palettenbemessung im Transportwesen ein - allen gemeinsam ist, dass sie von Erfolgen berichten, und zwar in immer mehr Fällen dank der KI."

Fernando Brügge, Senior Analyst bei IoT Analytics, fügt hinzu: "Wir glauben, dass die Verbreitung von KI in den kommenden Jahren rapide zunehmen wird, da KI-Algorithmen mithilfe von Kameras, die mehr sehen können als das menschliche Auge, in zunehmendem Maße komplexere und als subjektiv empfundene Aufgaben übernehmen können."

IoT Analytics geht davon aus, dass der Markt für maschinelle Bildverarbeitung von 2022 bis 2027 mit einer durchschnittlichen Wachstumsrate von 8 % zulegen wird (wobei ein schwieriges Jahr 2023 für Technologiemärkte bereits berücksichtigt ist). Wie in vielen anderen Technologiebereichen wird das größte Wachstum bei der Software erwartet, die von den Fortschritten der KI profitiert. DieUntersuchung zeigt, dass ~60 % der 313 identifizierten Anbieter von Bildverarbeitungssystemen bereits spezifische MV-Software anbieten. Die Analysten erwarten, dass vor ellem die sieben interessantesten Anwendungsfälle in den nächsten Jahren viel mehr Verbreitung finden werden - aber auch, dass viele andere Anwendungsfälle auftauchen werden, die in der Studie nicht behandelt werden. Die Bildverarbeitung ist eine aufregende Technologie, und wir werden den Höhepunkt ihrer Leistungsfähigkeit erst noch erleben.

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