Grafik von SUSiEtec-Lösungen

SUSiEtec-Lösungen für die ganzheitliche Digitalisierung (Quelle: Kontron)

Innerhalb einer Produktionsumgebung unterscheiden sich die Datenquellen oft erheblich – von Sensoren und Aktoren bis hin zu Roboter- und Maschinensteuerungen (SPS oder PC-basiert). Dies kann zu einer Herausforderung werden, wenn es darum geht, sowohl Bestandsanlagen als auch neue Maschinen- und Produktionsumgebungen mit IT- und ERP-Systemen zu verbinden. Die Nutzung von allgemein zugänglichen Cloudlösungen hilft hier nur bis zu einem gewissen Punkt, denn Verzögerungszeiten (Latenzzeiten) verhindern die Maschinensteuerung in Echtzeit. Gleichzeitig werden sie oftmals als kritisch bei der Sicherung wertvoller Produktionsdaten gesehen. Dies führt dazu, dass Hersteller zunehmend auf Edge- und Cloud-ComputingArchitekturen setzen, um das hohe Maß an Integration zu erreichen, das heute zwischen OT und IT erforderlich ist.

Aber auch die Optimierung der Rechenleistung, der Speicherkapazitäten, der Bandbreiten und der End-to-End-Konnektivität von Edge-Computing-Umgebungen können eine Herausforderung darstellen. Das wird durch die Anforderungen neuer ­Anwendungen mit Artificial Intelligence, Machine Vision und Machine/Deep Learning noch verstärkt.

1 / 4

Ähnliche Beiträge