Prozesse in Echtzeit verfolgen

Mit der Industrie 4.0 und den Fortschritten bei drahtlosen Netzwerken kamen vernetzte cyber-physikalische Systeme auf. Sie stellen sicher, dass sich jeder Prozess innerhalb von Industrieanlagen nahezu in Echtzeit verfolgen und messen lässt. Die Interkonnektivität bedeutet einerseits, dass einzel­ne Maschinen Daten liefern können, aber auch die Kommu­nikation mit anderen Systemen in der Fertigung ein Bild der gesamten Anlage zeichnet. Für OEM bringt das vernetzte System einen Einblick in dietatsächlichen Bedingungen in den Fertigungsbereichen der Fabriken und die Art und Weise, wie ihre Ma­schinen in ähnlichen Einrichtungen, aber mit unterschiedlichen Anwen­dungen eingesetzt werden.

Mit der IoT-Plattform Corvina von Exor (Bild 2) lassen sich die Daten auf verschiedene Weisen nut­zen. Eine Option für Maschinenbauer, welche die Maschinendaten des Endkunden nutzen möchten, ist die Entwicklung optimierter Geräte, die dem Endbenutzer helfen, pro­duktiver zu sein. Ein Beispiel ist die Verwendung von Maschinenwartungsdaten in rauen Umgebungen, um die Lebensdauer von Anlagen­komponenten zu verbessern. Die Art und Weise, wie sich Maschinen in verschiedenen Einrichtungen verhal­ten, beispielsweise in einer Einrichtung, deren Betrieb über­mäßige Hitze oder elektromagnetische Interferenzen erzeugt, kann OEM dabei helfen, die Konstruktion der Geräte an die Erfordernisse der Industrie 4.0 anzupassen. Die Entwick­lung von fertigungsnahen Geräten wird die Datenerfas­sungsfähigkeiten verbessern und gleichzeitig ihre Lebens­dauer erhöhen.

Auch bieten die Maschinendaten der Endbenutzereinige interessante Einblicke in die Verwendung der Geräte. Die Nutzung dieser Datensätze (Data as a Service–DaaS) kann dem Endkunden verbesserte Dienstleistungen bieten. Ein Beispiel dafür ist die Integration optimierter Anwenderpakete, die den Produzenten Richtwerte für die Nutzung bestimmter Maschinen liefern. Bei diesen Richtwerten kann es sich um OEE-Prozentsätze, genaue Daten für die voraus­schauende Wartung oder die durchschnittliche Produktions­kapazität einzelner Maschinen für bestimmte Anwendungen handeln. Für Produzenten, die zum ersten Mal die Ausrüs­tung eines Maschinenbauers kaufen, kann das Datenpaket der Entwicklung vorausschauender Wartungsmodelle dienen, ohne dass sie Monate damit verbringen müssen, die für einen solchen Prozess benötigten historischen Daten zu aggregieren. Die Eliminierung der Notwendigkeit, Daten zu aggregieren, ist das, was Data as a Service oder Data as a Product erreichen sollen. DaaS-Initiativen bieten auch KMU, die nicht über die finanzielle Kapazität von Großunternehmen verfügen, einen Weg zur Einführung von Industrie 4.0 mit einem begrenzten Budget.

Daten erfassen, verarbeiten und analysieren

Die Funktionen Maschinenüberwachung und Servicebereit­stellung per Fernzugriff sind nicht nur ein Funktion der Servitization, sondern ebenfalls relevant für die Sammlung von Daten. Die Maschinenüberwachung per Fernzugriff umfasst den Einsatz von IoT-Geräten zur Erfassung von Daten aus der Fertigung auf zentralisierten Speicherplattformen wie der Cloud (Bild 1). Die erfassten Daten lassen sich dann zusammenfassen und per Fernzugriff mithilfe moderner Tools verarbeiten, um einen Einblick in den Be­trieb der Geräte zu ermöglichen. Schätzungen gehen davon aus, dass die Maschinenwartung etwa 15 % der Kosten der verkauften Artikel ausmacht. Die Fernwartung bietet eine Möglichkeit, die Kosten für die Wartung und Reparatur von Maschinen zu senken, die mit den von ihnen hergestellten Produkten einhergehen. Für die Hersteller bedeutet dies eine Reduzierung der Aktivitäten zur Evaluierung von Geräten anentlegenen Standorten, während der Endkunde von den reduzierten Wartungskosten profitiert.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Corvina-Plattform es Unternehmen ermöglicht, für Service und Datenerhebung das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöp­fen und gleichzeitig effiziente Dienstleistungen anzubieten. Sie ist eine transformative Lösung mit dem Potenzial, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern, Kundenbeziehungen zu verbessern und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Mit dieser Plattform können Unternehmen die Chancen des digitalen Zeitalters nutzen und ihre Geschäftsergebnisse verbessern.

Literatur

1. Exor Deutschland GmbH, Wuppertal: www.exorint.com/de