Konzept und Architektur des Unified Namespace

Das UNS dient als zentrale Architektur, die Produktions-, Betriebs- und Geschäftsdaten in einem gemeinsamen Rahmen zusammenführt. Seine hierarchische Struktur orientiert sich an realen Organisations- und Prozessstrukturen, etwa auf Ebene von Unternehmen, Standorten, Linien oder Anlagen (Bild 2).

Die Architektur basiert auf offenen Kommunikationsprotokollen und ermöglicht den bidirektionalen Austausch zwischen unterschiedlichen Systemen. Rohdaten werden mit Metadaten und semantischen Beschreibungen ergänzt, wodurch sie für Analyse-, Automatisierungs- und KI-Anwendungen nutzbar werden. Ergänzende Sicherheitsmechanismen wie rollenbasierte Zugriffsrechte und Audit-Protokolle stellen sicher, dass Datenintegrität und Compliance gewährleistet sind. Das UNS schafft damit eine skalierbare und zukunftssichere Grundlage für digitale Transformation und Industrie 4.0 [9].

Proficy Data Hub: Förderung des Datenreifegrads

Ein praktisches Beispiel für die Umsetzung des UNS-Prinzips ist der Proficy Data Hub [10] von GE Vernova [11].

Diese Plattform fungiert als zentrale Instanz zur Erfassung, Organisation und Kontextualisierung industrieller Betriebsdaten über verschiedene Standorte hinweg. Sie basiert auf einer skalierbaren Softwarearchitektur mit vier zentralen Komponenten: dem Datenmodell, dem Verzeichnisdienst, dem Unified Namespace und dem Datenbus (Bild 3).

• Das Datenmodell definiert logische Strukturen und Beziehungen zwischen Informationsobjekten und ermöglicht eine effiziente Datenverwaltung.
• Der Verzeichnisdienst dient der Verwaltung von Netzwerk- und Ressourceninformationen und unterstützt rollenbasierte Zugriffe zur Sicherstellung von Governance und Sicherheit.
• Der Unified Namespace fungiert als semantische Ebene, in der Daten aus unterschiedlichen Quellen zu einem konsistenten Gesamtbild zusammengeführt werden.
• Der Datenbus ermöglicht den kontinuierlichen und effizienten Austausch zwischen Anwendungen und reduziert redundante Datenzugriffe.

Durch die Unterstützung offener Standards und Schnittstellen kann die Plattform sowohl mit eigenen als auch mit externen Anwendungen integriert werden. In Verbindung mit erweiterten Sicherheits- und Governance-Funktionen ermöglicht sie Unternehmen, ihren Datenreifegrad zu erhöhen und datengetriebene Analysen, Automatisierungen und Optimierungen umzusetzen. So trägt der Proficy Data Hub dazu bei, Daten als strategische Ressource zu nutzen, Effizienzpotenziale zu heben und die Wettbewerbsfähigkeit in einer digitalisierten Industrie langfristig zu sichern. 

Literatur

1. Oasis: MQTT Version 5.0 (2019), Woburn (USA). https://docs.oasis-open.org/mqtt/mqtt/v5.0/mqtt-v5.0.html (Zugriff am 14. Oktober 2025)
2. IEC TR 62541-1:2020 RLV (2020) OPC unified architecture –
   Part 1: Overview and concepts.
   Berlin · Offenbach: VDE VERLAG
3. Deters, J.: Beyond MQTT: The Fit and Limitations of Other Technologies in UNS. Landshut: HiveMQ. https://www.hivemq.com/blog/beyond-mqtt-fit-andlimitations-other-technologies-in-uns/ (Zugriff am 14. Oktober 2025)
4. Freitas, L.; Silva, M.; Vale, G.; et al.: OPC UA and MQTT performance analysis within a unified namespace context. In: Internet of Things, Vol. 33, September 2025, S. 101734. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2542660525002483 (Zugriff am 14. Oktober 2025)
5. Gaus, T.; Brown, J.; Zakrajsek, B.,; et al.: Industrial DataOps and Unified Namespace. London (UK): Deloitte. https://www.deloitte.com/us/en/services/consulting/articles/industrial-dataops-and-unified-namespace.html (Zugriff am 14. Oktober 2025)
6. Johnson, B.: Bringing the power of modern data management to the Proficy Software and Services portfolio. Cambridge (USA): GE Vernova. https://www.gevernova.com/software/blog/datamanagement-proficy-software (Zugriff am: 14. Oktober 2025)
7. Salcher, F.; Finck, S.; Hellwig, M.: A Smart Shop Floor Information System Architecture Based on the Unified Namespace. In: 2024 IEEE International Conference on Engineering, Technology, and Innovation (ICE/ITMC), Funchal (Portugal) 2024, pp. 1-9. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10794387 (Zugriff am 14. Oktober 2025)
8. Prestwood, J.: Enterprise-Wide Industrial Production Optimization: The Benefits of Building a Core Data Fabric. Oyster Bay (USA).: ABI Research. https://go.abiresearch.com/lp-enterprisewide-industrial-production-optimization (Zugriff am 14. Oktober 2025)
9. Mäule, J.; Kutzler, T.; Leich, T.; et al.: Unified Namespace and Asset Administration Shell: A Winning Combination for Digital Production. In: 2024 IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Padova (Italien) 2024, pp. 1-7. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10710821 (Zugriff am 14. Oktober 2025)
10. Data is the biggest Challenge for Digital Transformation (2025). Infographic. Cambridge (USA): GE Vernova. https://www.gevernova.com/software/resources/infographic/discover-whats-possible-when-you-can-make-most-datayou-have (Zugriff am 14. Oktober 2025)
11. GE Vernova Inc., Cambridge (USA): www.gevernova.com                                                                                                                                                                   (af )