Bildverarbeitungslösungen mit Deep Learning

Wer sich für Bildverarbeitung und industrielle Barcodeleser ­interessiert, ist am Cognex-Stand richtig. Hier liegt der Fokus auf Deep-Learning- und Edge-Learning-Optionen. Diese Technologien vereinfachen das Anlernen von Gut- und Schlechtteilen anhand weniger Bilder direkt auf den Zielgeräten. Zudem ermöglichen sie durch die verkürzten Entwicklungszeiten wirtschaftlichere Inspektions- und Prüfprozesse. Ein Präsen­ta­tionsbeispiel sind die autarken und industrietauglichen 2D-Bildverarbeitungssysteme der In-Sight-Serie. Jüngstes Mitglied dieser Produktfamilie ist das In-Sight 2800, das den kombinierten Einsatz von Deep-Learning-Technologien und regelbasierten Tools in einer leicht verständlichen Benutzeroberfläche ermöglicht. Dank nachrüstbarem optischem Zubehör wie diversen Objektivvarianten und Highspeed-Flüssig­linsen bietet das Modell eine hohe Flexibilität, um zahlreiche Aufgabenstellungen in Produktion und Montage wie unter anderem die einfache An-/Abwesenheitserkennung von Prüfobjekten oder auch komplexe Kategorisierungs- und Sortierprobleme zu lösen. 

Für das Lesen von Barcodes in allen Anwendungsvariationen zeigt Cognex stationäre Lesegeräte wie den DataMan 280, tragbare Barcode-Leser aus der DataMan 8700-Serie sowie Barcode-Verifier wie den DataMan 475V. Auch anspruchsvolle 1D-, 2D- und Direct Part Mark (DPM)-Codes, die in unterschiedlichen Sektoren der Industrie eingesetzt werden können, lassen sich mit diesen robusten Lesegeräten sicher decodieren und decken alle gängigen Protokolle und Schnittstellen ab.

Ausblick

Die wenigen Beispiele geben einen kleinen Einblick in das breite Spektrum der Fachmesse für Produktions- und Montage­automatisierung. Die Motek/Bondexpo belegt die Hallen 1, 3, 5 und 7 des Stuttgarter Messegeländes. Fast zeitgleich, vom 4. bis 6. Oktober, findet die Vision in Stuttgart in den Hallen 8 und 10 statt. Vielleicht eine schöne Kombi, die den Besuchenden eine optimale Planung ermöglicht.