Predictive Availabilty
Bild 03: Ein Prozessstillstand durch einen unerwarteten Riemenverschleiß in Abfüllmaschinen wird sich durch den smarten Service der Anomalieerkennung von Getrieben mit Cynapse-Feature in Zukunft vermeiden lassen. (Quelle: Wittenstein)
Bild 04: Einer der ersten Use Cases der Anomalieerkennung war ein Wittenstein-internes Projekt aus dem Bereich der zerspanenden Teilebearbeitung: die Fertigung der Zahnträger für das Galaxie-Getriebe. (Quelle: Wittenstein)
Der Aspekt der vorhersehbaren Zeitspanne, in der ein Prozess optimal läuft, spielt im Use Case einer Abfüllmaschine eine wichtige Rolle. Dem Anwender geht es darum, leicht verderbliche Produkte durchgängig in einer Charge abfüllen zu können. Unterbrechungen im Abfüllprozess und Instandhaltungsmaßnahmen von nur ein bis zwei Stunden können dazu führen, dass das Abfüllprodukt verdirbt. Häufig ursächlich für solche Maschi- nenstillstände sind unvorhergesehene Störungen des Antriebsriemens in der Maschine, die durch Verschleiß oder falsche Einstellung der Riemenspannung hervorgerufen werden. Der Ansatz im Projekt zur Anomalieerkennung war, über Vibrationsmessungen am Riemenantrieb automatisch Veränderungen der Riemenspannung im Maschinenbetrieb zu detektieren. Mithilfe von Getrieben mit Cynapse-Feature konnten verschiedene Vibrationsmuster aufgenommen werden, die Rückschlüsse auf Veränderungen der Riemenspannung erlauben. Dadurch ist es möglich, ungeplante Ausfälle während des Abfüllens einer Charge zu antizipieren. Ein Prozessstillstand durch einen unerwarteten Riemenverschleiß wird sich durch den smarten Service der Anomalieerkennung in Zukunft also vermeiden lassen.