Fehler vor dem Entstehen bemerken

In einem für verschiedene Endgeräte geeigneten Dashboard werden neben der Komponenten-ID alle Werte, die Getriebe mit Cynapse-Feature bereitstellen, erfasst und angezeigt.

Bild 02: In einem für verschiedene Endgeräte geeigneten Dashboard werden neben der Komponenten-ID alle Werte, die Getriebe mit Cynapse-Feature bereitstellen, erfasst und angezeigt. (Quelle: Wittenstein)

Mit der Anomalieerkennung hat Wittenstein einen digitalen Service entwickelt, der Fehler vor dem Entstehen aufdeckt. Dessen Nutzen wurde bereits in verschiedenen Use Cases belegt. Die Idee der Anomalieerkennung ist, sich frühzeitig ankündigende Abweichungen von Sollprozessen zu registrieren.

Bei einem der ersten Use Cases handelt es sich um ein internes Projekt aus dem Bereich der zerspanenden Teilebearbeitung. Auf einer Werkzeugmaschine werden die Zahnträger für das Galaxie-Getriebe gefertigt. Die bearbeitungstechnische Präzision im μm-Bereich ist entscheidend für die später einwandfreie Funktion dieser Hochleistungs-Getriebegattung. Hier gehen höchste Genauigkeitsanforderungen mit erhöhter Ausschussgefahr einher, sollte sich der Sollprozess der Teilebearbeitung unbemerkt ändern. Fehler werden dann erst am fertigen Teil sichtbar. Der Service „Predictive Quality“ führt automatisch eine Analyse der Vibrationsdaten durch. Sie wird es künftig ermöglichen, ein Weglaufen des Sollprozesses zu erkennen und die Produktion von Schlechtteilen zu vermeiden. Perspektivisch ist zudem denkbar, auch eine genaue Aussage zu treffen, über welche Betriebsdauer hinweg ein einwandfreier Sollprozess dermechanischen Bearbeitung gewährleistet ist. In diesem Zeitraum wird dann – vorhersehbar – ausschließlich in der geforderten Qualität gefertigt, eben in „Predictive Quality“.

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