Der Twincat Chat Client erschließt die Chatbot-Möglichkeiten für das Steuerungsengineering (Bild: Beckhoff Automation)
Large Language Models repräsentieren Sprachmodelle, die auf Basis eines neuronalen Netzwerks erstellt und mit einer hohen Anzahl an Texten trainiert wurden. LLMs haben in den vergangenen Jahren eine weite Verbreitung erfahren und werden für unterschiedlichste Aufgaben verwendet, z. B. als Grundlage für Chatbots oder Sprachübersetzungstools.
Der Twincat Chat Client ermöglicht ein KI-unterstütztes Engineering und damit automatisiert beispielsweise das Erstellen bzw. Ergänzen von Funktionsbaustein-Code oder die Code-Optimierung, -Dokumentation und -Umstrukturierung (Refacturing). Dieser im Twincat-XAE-implementierte Client stellt eine Verbindung zur Host-Cloud der jeweiligen LLM – z. B. Microsoft AzureTM im Fall von ChatGPT – her, bietet ein User Interface und stellt über das Automation Interface die Kommunikation zur PLC-Entwicklungsumgebung bereit. Zur Verfügung steht dies über ein entsprechendes Chat-Fenster in Visual Studio, wobei die LLM-Funktionalität speziell für Twincat-3-Nutzer optimiert, d. h. umfangreich um Twincat-spezifische Inhalte ergänzt wurde.