Rainer Brehm, President of Automation, Siemens AG: "Eine KI-gestützte, autonome Produktion wird nicht durch eine plötzliche Umwälzung entstehen. Sie wird sich Schritt für Schritt entwickeln, auf bewährter vernetzter Automatisierung aufbauen und diese um softwaredefinierte und vernetzte Automatisierung, digitale Zwillinge und industrielle KI erweitern." (Quelle: Siemens)
Industrielle KI ist der Motor dieses Wandels. Doch Intelligenz allein reicht nicht aus. In der Industrie entsteht erst dann ein Mehrwert, wenn aus einer Erkenntnis eine verlässliche Maßnahme in der Fertigung wird. Die Produktion muss weiterhin sicher, präzise und rund um die Uhr laufen. Wir bewegen uns derzeit weg von der automatisierten Produktion hin zu einer zunehmend KI-gestützten, autonomen Produktion.
Doch eine grundlegende Tatsache wird von Tag zu Tag deutlicher: Kein Unternehmen kann die industrielle KI-Revolution im Alleingang meistern.
Proprietäre Silos und geschlossene Architekturen – einst der Standard in der Branche – stellen heute einen erheblichen Engpass dar. KI lebt von hochwertigen, kontextbezogenen Echtzeitdaten auf allen Betriebsebenen. Wenn Maschinen, Antriebe, Sensoren, Steuerungen und Prozessleitsysteme in isolierten, proprietären „Dialekten“ kommunizieren, fehlt der industriellen Intelligenz der Kontext. Um eine KI-gestützte und zunehmend autonome Produktion zu ermöglichen, müssen wir den Übergang von geschlossenen Automatisierungsinseln zu offenen, kollaborativen Ökosystemen vollziehen.
Um in der heutigen Zeit erfolgreich zu sein, müssen Welten miteinander verbunden werden: Die deterministische Präzision der Betriebstechnik (OT) muss mit der Skalierbarkeit der Unternehmens-IT und der Cloud-Ökosysteme kombiniert werden. Das bedeutet, Innovationen gemeinsam mit Hyperscalern, Deep-Tech-Start-ups und Branchenführern voranzutreiben.
Ein Paradebeispiel dafür ist unser jüngstes Projekt in der Elektronikfabrik Erlangen, bei dem wir gemeinsam mit wegweisenden Tech-Start-ups die Stärke unserer engen Zusammenarbeit mit Nvidia unter Beweis gestellt haben. Wir kombiniertendie Kompetenzen von Siemens in den Bereichen „Connected Automation“, „Comprehensive Digital Twin“, „Software-Defined Systems“ und „Industrial AI“ mit den Technologien von Nvidia in den Bereichen beschleunigtes Rechnen, Omniverse und fortschrittliche KI-Frameworks. So konnten wir zeigen, wie agentenbasierte und physikalische KI zusammen mit KI-gesteuerten digitalen Zwillingen für Engineering und Produktion industrielle Anlagen dynamisch entwerfen, simulieren und betreiben können, bevor die Änderungen in der physischen Welt umgesetzt werden.