Vom Generalisten zum Automatisierungsexperten
Mit dem Schritt vom KI-Assistenten hin zu Agentic AI legt Bosch Rexroth die technologische Basis für den Einsatz von KI über den gesamten Automatisierungs-Lifecycle hinweg. (Quelle: Bosch Rexroth)
Die Automatisierungsplattform ctrlX Automation ist „AI-ready by Design“: Künstliche Intelligenz wird zum aktiven Bestandteil der Architektur. (Quelle: Bosch Rexroth)
Zugriff auf die Automatisierungsumgebung macht einen KI-Agenten allerdings noch nicht zum Automatisierungsexperten. Ein allgemeines Sprachmodell weiß nicht automatisch, wie eine Motion-Anwendung aufgebaut wird oder welche Schritte für eine bestimmte Engineering-Aufgabe erforderlich sind. Dieses Domänenwissen erhält Agent iXi über kuratierte Skills. Sie stellen Wissen, Regeln und die jeweils erforderlichen Werkzeuge für konkrete Automatisierungsaufgaben bereit. In die Skills fließen das Know-how und die Erfahrung von Rexroth-Experten ein. Wissen aus realen Automatisierungsprojekten wird damit für den Agenten nutzbar.
Das Prinzip lautet „ein Agent – viele Skills“. Je nach Aufgabe kann Agent iXi die benötigten Fähigkeiten heranziehen. Bosch Rexroth stellt wichtige Skills über ein GitHub-Repository bereit und entwickelt die Sammlung kontinuierlich weiter. Auch Apps können eigene Skills mitbringen. Damit können Anbieter aus der ctrlX World ihr spezifisches Know-how für Agentic AI verfügbar machen und das Aufgabenspektrum des Agenten erweitern. Als erster ctrlX-World-Partner erweitert HMI Project seine Helio-Visualisierungssoftware für ctrlX OS um Skills. Diese greifen direkt auf die Helio-Dokumentation und API zu und konfigurieren Vorlagen direkt.
Die Architektur bleibt dadurch erweiterbar: Nicht jeder Agent muss sämtliches Automatisierungswissen von Grund auf mitbringen. Er greift auf die Fähigkeiten zurück, die für die jeweilige Aufgabe benötigt werden.
Autonomes Handeln mit eingebauter Sicherheit
Mit der neuen Arbeitsteilung gewinnen Sicherheit, Kontrolle und Nachvollziehbarkeit weiter an Bedeutung. Entscheidend ist dabei, welche Auswirkungen die Handlungen eines KI-Agenten haben können. Agenten können innerhalb klar definierter Rechte und Grenzen Aufgaben übernehmen. Bei sicherheitskritischen oder weitreichenden Entscheidungen müssen dagegen entsprechende Kontroll- und Freigabemechanismen greifen. Zugleich muss nachvollziehbar bleiben, welche Schritte der Agent ausgeführt und welche Änderungen er vorgenommen hat.
Agent iXi ist daher von Grund auf für den sicheren und nachvollziehbaren Einsatz in der industriellen Automatisierung ausgelegt. Umfangreiche Audit-Logs dokumentieren seine Aktivitäten. Änderungen auf dem Gerät lassen sich mit Git versionieren. So bleibt nachvollziehbar, welche Schritte der Agent ausgeführt und welche Anpassungen er vorgenommen hat.
Auch der Zugriff selbst ist begrenzt. Die Kommunikation über MCP ist verschlüsselt und authentifiziert. Agent iXi agiert ausschließlich mit den Rechten des angemeldeten Nutzers. Damit lässt sich präzise festlegen, auf welche Daten, Anwendungen und Funktionen der Agent sowie das angebundene KI-Modell zugreifen dürfen.
Autonomie bedeutet damit nicht, dem Agenten freie Hand zu geben. Der Mensch definiert weiterhin den Rahmen, in dem KI handeln darf. Je mehr Aufgaben Agentic AI übernimmt, desto wichtiger wird diese Verbindung aus Handlungsspielraum, Kontrolle und Nachvollziehbarkeit.